项目经历

字节跳动视频架构开发实习

2023年5月至今

• 工程化数个视频增强和评分模型为团队视频处理框架  BMF  的模块，同时参与了框架的维护工作。
• 编写像素格式转换 CUDA 模板库，支持在各种 YUV 和 RGB 像素格式间相互转换，并正确处理颜色空间。 实现性能优于或持平原有针对单种格式的实现。
• 编写基于 NVENC 硬件加速的 HEIF 和 AVIF 图像编码库，支持 8-bit 和 10-bit 编码，HDR 元数据，并进行了详细的性能和质量测试。

AVIF 相关项目

2020年12月至今

• 参与 AVIF 图像编解码库  libavif  开发，实现了渐进渲染编码、更新编码参数、预乘透明度等功能，改善了色彩空间转换代码的精度。
• 参与  libyuv  开发，重新设计 YUVToRGB 功能的汇编实现、实现高性能2倍双线性插值放大、为各功能扩展 HDR 输入支持，并获得 Google 颁发的 Open Source Peer Bonus。
• 参与了 AV1 编码库  libaom  开发，  提交 了数个 BUG 修复 CL。
• 向 Firefox 提交代码 ，对接了新版本 libyuv，编写了 Full Range 图像和视频的处理代码。
• 使用 Go 后端，Angular 前端编写了  Chromatic  图片服务器。自动转换上传的图片为JPEG、WEBP和AVIF格式，并根据上传图片的压缩质量相应调整压缩参数。 一实例已服务逾1亿次请求。

神经网络模型工程化应用

2022年8月至今

• 基于 TensorRT 编写了  vs-NNVISR  VapourSynth 插件，包括一个可变形卷积的 CUDA 实现，支持在视频上应用多帧超分辨率和插帧模型。
• 基于 TensorRT 编写了  TRT-NNScaler  工具，支持在图像上应用增强和超分模型。

字节跳动财经部门后端实习

2021年6月 - 10月

• 参与业务规则预演新项目架构设计，设计实现了规则形式化和自动用例生成逻辑，设计了用例数据注入方式。
• 为组内项目设计、推行代码静态检查，并开展分享会，提高了同事对 Go 语言特性和最佳实践的理解。
• 基于内部日志框架，扩展开发了业务流程耗时追踪和错误日志汇集功能，及时发现了数个线上隐患，避免了可能造成的事故。

网络工具

2021年2月至今

• 使用 Go 编写了  Network Measure  远程网络测试工具，完全基于 Go 实现了跨平台的 ICMP 数据包收发模块，并在此之上实现了 Ping 和 MTR 功能。 同时还实现了 TCP 和 TLS 握手测试以及数据传输速度测试功能。支持通过 HTTP 和 WebSocket 连接进行远程调用。
• 基于相同的模块编写了  smokeping-slave-go ，可以与原版 SmokePing Master交互，从而允许在更多的环境上运行 SmokePing，记录网络质量信息。

参与其他开源项目

• 为  librcnb  实现了 x86 和 ARM 架构的 SIMD 优化代码。
• 维护  conda-forge  上的 VapourSynth 软件包。
• 编写了 TensorRT 的  conda recipe ，以支持使用 conda 安装和管理 TensorRT 库。